动物和人类的学习就是模仿和训练。

定义：狭义学习就是模仿和训练。

定义：训练是建立条件反射的过程。

我们平时所说的学习一般指狭义学习。狭义学习的过程就是意识或文化基因的传播的过程。学习这个概念扩展以后，生物进化的过程、人类创新过程和人工智能自主进步的过程都可以称为学习。那么广义学习的含义是什么呢？

  广义学习就是波普尔所说的知识增长过程，用公式表示为P1—TT—EE—P2，其中P1和P2代表问题，TT代表多重性的试探，EE代表自然选择或自主选择。

  在生物进化的过程中，学习就是变异和自然选择，变异不是生物自主的试探，是盲目的客观的试探，生物是否感觉到问题对于变异没有任何影响。所以问题不是必要的，只要有试探和选择就可以构成学习过程。对于生物的自然选择是淘汰、破坏或者叫排错的过程，这使大量生物死亡，要想继续试探必须有大量新的生物个体，所以生物的学习要以过度繁殖为条件。总之，在生物的学习过程中，包括繁殖、变异和自然选择。

人类的学习也要以过度繁殖为条件，即要有文化的广泛传播，使很多人得到相同的文化基因和意识。然后产生变异，形成试探性理论。试探性理论中大部分被证伪，包括自己证伪和他人证伪，没有被证伪的大部分也没有被他人接受，只有少数被他人接受并广泛传播。所以在人的学习过程中，包括文化繁殖、文化基因转录、文化变异、自主选择和社会选择。这些过程就是广义进化。

定义：广义学习就是广义进化。

  1991年，《人工智能》（Artificial Intelligence）第47卷发表了人工智能基础专辑，指出人工智能研究的趋势。柯希（D.Kirsh）提出了人工智能的五个基本问题：

1.知识与概念化是否是人工智能的核心？

2.认知能力能否与载体分开来研究？

3.认知的轨迹是否可用类自然语言来描述？

4.学习能力能否与认知分开来研究？

5.所有的认知是否有一种统一的结构？

不同学派对这些关键问题有不同的观点，下面是我对这些问题的解答。

  波普尔的公式P1—TT—EE—P2可以适用于广义进化的各个阶段，对于人工智能来说，基因算法是这个公式的具体应用。这才是人工智能的核心，知识与概念化不是人工智能的核心。既然波普尔的公式适用于广义进化的各个阶段，包括人类认知能力和人工智能的认知能力，所以认知能力可以与载体分开研究，认知的轨迹可用类自然语言来描述。

狭义学习是建立与他人相同的意识，广义的学习包括文化繁殖、文化基因转录、文化变异、自主选择和社会选择。认知是意识产生以后的学习，这个阶段里学习能力与认知能力是一回事，不能分开，但学习能力与认知过程可以分开。波普尔公式是对各个阶段学习过程的概括，而各个阶段学习的具体方式不同，各个阶段的学习能力不同。非生物和生物都只能依靠盲目的变异和自然选择，人类和人工智能可以自觉地变异，并且可以自主地选择。人类和人工智能的这种能力是它们的系统的功能，功能取决于结构。不管认知过程是否进行，人类和人工智能具有特定的系统结构，这就表明它们有自觉变异和自主选择的能力，所以学习能力与认知可以分开研究。

最后一个问题：所有的认知是否有一种统一的结构？有，就是文化创意的社会选择、生存斗争和广义进化原理，或波普尔的公式P1—TT—EE—P2。